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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

合成画像への画像変換による実画像人物姿勢推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196823
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196823
0eea4c3d-5bd6-4c0c-9d97-3ce93ca9cbdf
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-5R-06.pdf IPSJ-Z81-5R-06.pdf (528.9 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 合成画像への画像変換による実画像人物姿勢推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
オムロンサイニックエックス
著者名 高橋, 龍平

× 高橋, 龍平

高橋, 龍平

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飯山, 将晃

× 飯山, 将晃

飯山, 将晃

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薗頭, 元春

× 薗頭, 元春

薗頭, 元春

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橋本, 敦史

× 橋本, 敦史

橋本, 敦史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では深度画像を用いた人物姿勢推定手法を提案する.姿勢推定は,人物の写っている画像とその人物の関節の位置(アノテーション)のペアを教師データにして学習したCNNにより行われる.実画像へのアノテーションは高コストである一方,3DCGモデル生成ソフトウェアを用いて生成した合成画像には容易にアノテーション可能である.そこで提案手法では,入力となる実画像をGANによる画像変換で同じ姿勢をとった合成画像に変換し,アノテーションのついた合成画像で学習したCNNで姿勢推定を行う.これにより実画像へのアノテーション無しで姿勢推定を行うことができる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 201-202, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:39:03.727125
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