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超低解像度遠赤外線画像からの人物姿勢推定の初期検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196822
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196822dbd91b6e-7775-471c-ab1f-40001d0db36d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-5R-05.pdf (510.6 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 超低解像度遠赤外線画像からの人物姿勢推定の初期検討 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||
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| 名大 | ||||||||||||||||||
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| 名大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| オムロン | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
岩田, 紗希
× 岩田, 紗希
× 川西, 康友
× 出口, 大輔
× 井手, 一郎
× 村瀬, 洋
× 相澤, 知禎
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 近年，高齢化社会の進展が問題となっており、高齢者の健康の暮らしのためには身体機能の維持が必須である．そのためには日常的に，身体の動きを把握する必要があるが，センサ装着が必要な方法や可視光カメラを用いる方法ではセンサの装着忘れやプライバシの問題がある． そこで，超低解像度遠赤外線画像を用いた姿勢推定法を提案する．現在，高解像度な可視光画像からの骨格推定は可能であるため，本手法では可視光カメラと赤外線カメラで同時に撮影をするシステムを構築し，学習データを収集する．それを用いて，ニューラルネットワークを学習し，超低解像度遠赤外線画像から直接姿勢を推定する． | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 199-200, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
