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アイテム
CycleGANを用いた食べかけ料理画像の復元
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196812
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19681242404bed-34c9-415e-8c75-cc1bf74a917d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | CycleGANを用いた食べかけ料理画像の復元 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大 | ||||||||||
| 著者名 |
千葉, 奏音
× 千葉, 奏音
× 石畑, 宏明
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 食べかけ部分のある食べ物の画像から、食べる前の画像の推定・生成を行う。InstagramなどのSNSで食べ物画像の投稿を行う際、すでに食べ始めてしまったため投稿を諦めた経験があり、食べる前の画像を生成できれば有用である。画像の生成には、画像生成モデルのひとつであるCycleGANを使用する。CycleGANは、画像間の変換を行うニューラルネットワークで、入力画像に対応する正解画像がなくても学習が行える。6台のWebカメラを使用した撮影システムを構築し、種々の食べ物について食べる前と後の画像を撮影・収集した。ネットワークをトレーニングし、画像の生成を行った結果について報告する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 179-180, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||