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アイテム
マルチエージェント強化学習による交通信号機制御に向けて
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196768
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1967682edf5ba4-f8b4-48f1-946b-89283f5396f8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-7D-01.pdf (237.0 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | マルチエージェント強化学習による交通信号機制御に向けて | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大／産総研 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産総研 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大／産総研 | ||||||||||||
| 著者名 |
岡野, 拓哉
× 岡野, 拓哉
× 野田, 五十樹
× 大西, 正輝
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 複数の交通信号機を単体の強化学習によって制御しようとした場合、制御対象の交通信号機の数が増加するにつれて状態空間、行動空間も膨大となり、最適制御方策を学習することは困難である。そこで、本研究では、各強化学習エージェントが各信号機を制御するマルチエージェント強化学習を用いて、複数の交通信号機を制御することを試みる。格子状のマップを用いて、実験的にマルチエージェント強化学習による交通信号機制御の評価を行う。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 85-86, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
