WEKO3
アイテム
Attention機構を使った配車車両未確定状態におけるタクシー到着時間予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196767
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196767bcecef4b-b70e-48a6-a385-574645e5103d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-6D-06.pdf (328.6 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Attention機構を使った配車車両未確定状態におけるタクシー到着時間予測 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| JapanTaxi株式会社 | ||||||||
| 著者名 |
高橋, 文彦
× 高橋, 文彦
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 到着時間を予測する機能は交通サービスにとって重要な機能の一つである。例えば鉄道サービスの場合、スケジュールに合わせて運行することで目的地への到着時間が把握できる。しかしタクシーサービスの場合、出発地や目的地はリアルタイムに変化する。このため、配車依頼があったお迎え場所にどのタクシーが向かうかは事前にわからず、到着時間もその時の車両位置などの状況によって大きく変化する。そこで我々は、配車されるタクシーが未確定の状況における到着時間を予測する方法を提案する。実際のタクシーの位置情報と配車履歴を学習データとして、Attention機構を使ったEnd-to-Endのニューラルネットワークモデルを学習し到着時間を推定する。実験によりベースラインとなる手法と比較して到着時間の絶対誤差が小さくなる事を確認した。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 83-84, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
