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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. インタフェース

編集履歴の半教師あり学習によるモーションデータの品質判定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196451
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196451
2b2b7b3b-64c9-4f3d-9412-3479c356c01f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-2ZC-02.pdf IPSJ-Z81-2ZC-02.pdf (259.0 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 編集履歴の半教師あり学習によるモーションデータの品質判定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 インタフェース
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東海大
著者所属
首都大
著者所属
東海大
著者名 渡邉, 俊綱

× 渡邉, 俊綱

渡邉, 俊綱

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向井, 智彦

× 向井, 智彦

向井, 智彦

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熱田, 清明

× 熱田, 清明

熱田, 清明

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究ではアクションモーションの簡易的な自動品質判定システムを実現することで,CGアニメーション制作現場におけるデザイナーとディレクターのチェックに関わる負荷の削減を目指している.これまでの研究では身体特徴量を元に機械学習を行うことで識別する手法を提案してきたが,その際完成版データのみを正例をとしていたため完成間近の高品質なデータも不例として扱う問題があった.そのため本報告では,編集履歴データ内の試行錯誤途中のデータに対し,動的時間伸縮法を用いて定義される類似度を元にラベル付けを行う.その上でサポートベクターマシーンによる判定を行う手法について報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 113-114, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:41:39.294426
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