テキストマイニングにおける概念関係視覚化方法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-05-21
• タイトル: テキストマイニングにおける概念関係視覚化方法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Visualization Method of Concept Relationship for Text Mining
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 株式会社NTTデータ開発本部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Headquarters NTT DATA CORPORATION
• 著者名: 城塚音也
• 著者名(英): Otoya, Shirotsuka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 大量の自由記述されたテキストデータからの知識発見を支援するテキストマイニングでは、テキストデータの分析結果を視覚的に提示することが重要となる。本論分では、我々が使用したテキストマイニングシステムに実装した、複数の概念関係の視覚化方式を組み合わせたトップダウンの知識発見アプローチを実現する概念関係視覚化方式について報告する。実際の自由記述型のアンケートデータを使用し、本概念関係視覚化方式の、注目すべき概念の発見や重要な概念関係への絞込みといった作業における有効性を確認した。また、概念関係抽出性能の検証を行なった結果、従来手法に比べて、高い精度で概念関係を抽出できることを確認した
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Visualization of relationship between concepts is important in text mining as the process of knowledge discovery from large amount of unstructured text data. In this paper, we proposed an unique visualization method of concept relationship in top-down knowledge discovery approach that is implemented in a system prototyped by authours. Text data analysis is performed to real Q&A data in free from, which is retrieved from information providing service in a commercial web site and we found that our visualization method helps analyst's work to select concepts to be focused and to organiza concepts relationship for reporting. Ecperimental results show that the prototyped system can extract concepts relationship with higher precision compared to conventional method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2001, 号 44(2001-DBS-124), p. 137-144, 発行日 2001-05-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会