適合フィードバックを利用したクウェリ拡張における単語選択方法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-05-21
• タイトル: 適合フィードバックを利用したクウェリ拡張における単語選択方法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Term selection in automatic query expansion using pseudo - relevance feedback
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: （株）リコーソフトウェア研究所
• 著者所属: （株）リコーソフトウェア研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Software Research Center, RICOH Co., Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Software Research Center, RICOH Co., Ltd.
• 著者名: 真野, 博子; 小川, 泰嗣
• 著者名(英): Hiroko, Mano; Yasushi, Ogawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 適合フィードバックを利用したクウェリ拡張において、追加すべき単語を選択するには、候補となっている単語の価値を評価する必要がある。これには、単語の重みを主に利用する方法が知られているが、この方法が、フィードバックに用いた文書が実際には適合文書とはかぎらない場合にも最適の方法であるかについて、これまであまり検討されることがなかった。本稿では、単語の重みを利用した単語評価が単語選択に与える影響について論じ、単語の重みを利用しない方法と比較する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In automatic query expansion, expansion terms to be added to the original query are selected according to some term evaluation measure. Typically, to evaluate each term, a combination of term weight and other term statistics is used, whether the feedback documents from which the terms are taken are ctually relevant or not. However, we found that the effectiveness of this method greatly depended on the actual relevance of the feedback documents and, when the relevance was limited, an approach not using term weight was more appropriate.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2001, 号 44(2001-DBS-124), p. 121-128, 発行日 2001-05-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会