@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196391,
 author = {戸崎, 友斗 and 武藤, 敦子 and 森山, 甲一 and 犬塚, 信博},
 book = {第81回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {大規模なデータベースから知識を発見する手法としてデータマイニングがある。その中で、複数のテーブルからなるデータベースを対象とする関係データマイニングが存在する。本研究は、関係データマイニングを帰納論理プログラムの枠組みでおこなう。社会ネットワークを扱うアルゴリズムではApriori性を用いて効率化が図られている。しかし、膨大な数のパターンを生成することで計算量が多くなり、実際のデータでは計算ができない。特に、複雑なパターンが支持度の計算に長い時間かかってしまうという問題もある。本研究では、データベースとパターンのマッチングにおいて単一化させる順序を改善することで、支持度の計算を早くすることを目的とする。},
 pages = {367--368},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ネットワークパターンマイニングアルゴリズムの効率的実装},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}