@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196382,
 author = {常井, 祥太 and 穴田, 一},
 book = {第81回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {近年，人工知能を用いた投資戦略に関する研究が行われている．しかし，株価や為替には多くの変動要因があるため，人工知能による適切な投資戦略の構築は困難である．そこで本研究では，相関性の強い2つの金融商品に対して，売りと買いの両方を同時に行う取引方法を考える．これらは概ね同じような値動きをし，価格差が拡大しても元に戻りやすい性質があり，この価格差から利益を狙うことができる．この取引では，株価で考えられるような変動要因の大部分が相殺される．このように本研究では，状況を簡略化した上で，深層強化学習によって投資戦略を獲得するモデルを構築した．そして，現実の市場における価格データを用いて有用性を確認した．},
 pages = {349--350},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {NT倍率取引における深層強化学習を用いた投資戦略の構築},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}