WEKO3
アイテム
機械学習を用いた攻撃検知に関する学習手法の精度評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196260
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1962602dd31161-69a0-4d2f-aaba-60329b8f029b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-5ZA-05.pdf (607.3 kB)
|
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた攻撃検知に関する学習手法の精度評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電機大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電機大 | ||||||||||
| 著者名 |
平野, 誠
× 平野, 誠
× 八槇, 博史
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | コンピュータ及びネットワークを利用した犯罪による被害が増加しており，その中で最も悪質なものの1つに「標的型攻撃」がある．標的型攻撃ではマルウェアが用いられるが，近年，攻撃通信を大量には発しなくなった．これにより，ほぼすべての通信が正常である中から一部の異常を発見する必要が生じた．そこで，本研究では機械学習を用いた攻撃検知を行う．機械学習の手法にはニューラルネットワークを使用する多層パーセプトロンを用い，学習・推定用データセットには京都大学に設置されたハニーポットのトラフィックデータであるKyoto 2016 Datasetを使用した．本稿では，学習手法と評価実験の結果，及びその考察を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 461-462, 発行日 2019-02-28 |
|||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
