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アイテム
ジオタグ付きツイートの多言語相関性に基づくPOI推薦システムの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196193
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19619330dd40e1-31e4-4299-b9b8-b50905cc353f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | ジオタグ付きツイートの多言語相関性に基づくPOI推薦システムの提案 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京産大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京産大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京産大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山口大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 京産大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 阪大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
井上, 憲汰朗
× 井上, 憲汰朗
× 神原, 亮弥
× Siriaraya, Panote
× 王, 元元
× 河合, 由起子
× 下條, 真司
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では,ジオタグツイートから時空間情報となる時間と場所以外に,言語および感情情報に基づき,任意の地域における群衆(国民)の嗜好性を抽出し,各国民間の類似性を算出することで,異なる地域のツイートの少ないPOIに対しても嗜好性の高いPOIの推薦を目指す.本論文では,対象領域を米国の複数都市とし,POI推薦システムを構築し,提案手法より推薦したPOIに対する評価実験を行い,有効性を検証する. | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 405-406, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||