@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196192,
 author = {秋庭, 武 and 藤田, 秀之 and 大森, 匡 and 新谷, 隆彦},
 book = {第81回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {本研究では，Twitterの位置情報付き投稿データを用いて，地域ごとに特徴的な語(地域特徴語)を抽出する．空間範囲や縮尺に応じて，提示する情報の詳細さを適切に定めることは，地図作成の基本である．しかしながら，多くの地域特徴語抽出の研究においては，抽出の際に空間範囲や縮尺が考慮されていないことが多い．そのため，例えば台東区の地域特徴語として「東京」や「日本」等の語が抽出されてしまうように，抽出される語の詳細さが適切にならないことがある．この例では，台東区においてより詳細な語が抽出されるべきである．そこで本研究では，空間領域の変化に伴う領域内での語の一般性の変化に着目し，地域特徴語の新しい抽出手法を検討する．},
 pages = {403--404},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {語の一般性と空間領域との関係に着目した位置情報付きSNSからの地域特徴語抽出},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}