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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. データとウェブ

語の一般性と空間領域との関係に着目した位置情報付きSNSからの地域特徴語抽出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196192
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196192
b8b20f4f-a781-4dc5-989f-5b73a140cb44
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-6P-04.pdf IPSJ-Z81-6P-04.pdf (664.1 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 語の一般性と空間領域との関係に着目した位置情報付きSNSからの地域特徴語抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電通大
著者所属
電通大
著者所属
電通大
著者所属
電通大
著者名 秋庭, 武

× 秋庭, 武

秋庭, 武

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藤田, 秀之

× 藤田, 秀之

藤田, 秀之

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大森, 匡

× 大森, 匡

大森, 匡

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新谷, 隆彦

× 新谷, 隆彦

新谷, 隆彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,Twitterの位置情報付き投稿データを用いて,地域ごとに特徴的な語(地域特徴語)を抽出する.空間範囲や縮尺に応じて,提示する情報の詳細さを適切に定めることは,地図作成の基本である.しかしながら,多くの地域特徴語抽出の研究においては,抽出の際に空間範囲や縮尺が考慮されていないことが多い.そのため,例えば台東区の地域特徴語として「東京」や「日本」等の語が抽出されてしまうように,抽出される語の詳細さが適切にならないことがある.この例では,台東区においてより詳細な語が抽出されるべきである.そこで本研究では,空間領域の変化に伴う領域内での語の一般性の変化に着目し,地域特徴語の新しい抽出手法を検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 403-404, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:48:58.009404
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