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非負値行列因子分解とサポートベクタ回帰モデルに基づいた共感された質問記事における特徴抽出手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196179
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196179881bc32e-6a79-42c8-bda9-a2919a76a938
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-1C-01.pdf (771.4 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 非負値行列因子分解とサポートベクタ回帰モデルに基づいた共感された質問記事における特徴抽出手法の提案 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東理大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||
| 著者名 |
輪島, 幸治
× 輪島, 幸治
× 古川, 利博
× 佐藤, 哲司
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，情報化社会の発展により，ユーザが情報発信するCGMやオンラインコミュニティが台頭してきている．オンラインコミュニティのコミュニケーションは商品やサービスの利用者が行うことが多いことから，共感されない質問記事などは返信が行われない場合も少なくない．本論文では，オンラインコミュニティに投稿された質問記事から，返信が数多く行われた質問記事における特徴を評価する．提案手法は，非負値行列因子分解(NMF)による特徴量変換およびサポートベクタ回帰モデル(SVR)を用いた基底選択で構成されている．提案手法を複数のオンラインコミュニティの質問記事に適用し，有効性が確認できたので報告する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 377-378, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
