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アイテム
情報理論的モデルを用いた情報検索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19606
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196067c1ef8ed-7c92-41e6-b55a-2c8531c25d3c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS01125043.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-07-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 情報理論的モデルを用いた情報検索 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | The Information Retrieval Based on the Information Theory Model | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学先端科学技術研究センター | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Research and Technology, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Research and Technology, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Center for Advanced Research and Technology, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
川前, 徳章
青木, 輝勝
安田, 浩
× 川前, 徳章 青木, 輝勝 安田, 浩
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| 著者名(英) |
Noriaki, Kawamae
Terumasa, Aoki
Hiroshi, Yasuda
× Noriaki, Kawamae Terumasa, Aoki Hiroshi, Yasuda
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 従来の検索システムによる文書の検索はキーワード検索で行われている．この手法による検索は自然言語を用いることと，利用者の検索へのニーズそのもので検索を行っていないために，ユーザが必要な文書を探し出すのに手間がかかる．そこで本稿は文書の検索を，文書の概念に基づいて行う手法を提案する．提案手法は文書に出現した単語でなく，単語からその発生源となる文書の概念・内容を推測する．その結果，文書が従来の単語空間から概念空間に配置される．概念空間における文書の位置関係が，単語空間よりも文書の内容に基づいた類似関係を反映するために，従来の手法よりも検索の精度が向上した．この手法を用いることでユーザは概念に基づいた検索が出来るようになる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper presents a novel a novel approach mapping documents into a conceptual space. Many search systems are based on simple word matching method. We have trouble in seeking the infomation by this method. Because this search are used by natural language and not by user's needs to infomation. Our presented infomation retrieval method use not words but concepts generating words in documents. This method is based on the infomation theory. We infer the concepts from words and map documents in the concept space. The relation of documents mapped in the concept space approximates the essential similarity between dicuments. Therefore the precision of document claasification improves, and users can search by their concepts. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2001, 号 70(2001-DBS-125), p. 327-334, 発行日 2001-07-17 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
