差異増幅機能を有する適合フィードバック検索

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2001-07-17
• タイトル: 差異増幅機能を有する適合フィードバック検索
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Relevance Feedback Retrieval Based on Difference Amplification in Clustered Information Spaces
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神戸大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Sience and Technology, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 木下, 真一; 中島, 伸介; 田中, 克己
• 著者名(英): Shinichi, Kinoshita; Shinsuke, Nagajima; Katsumi, Tanaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では、クラスタ分類された情報空間の中で，利用者が検索解に近いと考えるサンプルを繰り返し選択していくことにより，検索質問を段階的・自動的に洗練していく手法を提案する．特に，類似情報が近傍に配置されているクラスタ分類空間の特性を考慮して，指定されたサンプルとその周辺のサンプルとの差異を計算し，この差異を増幅する形で質問を修正する方法を提案する．従来からよく知られている適合フィードバックとの大きな違いは，本論文の手法は，サンプル（正事例，負事例）選択による質問修正の際に，類似した情報が近傍に存在するという性質を利用している点である．具体的には，差異増幅を用いた質問修正方式（差異増幅型適合フィードバック質問）と，差異増幅による逐次質問生成方式（差異増幅型質問）を提案する．前者は主に検索の絞り込みを，後者は主に検索が局所最適に陥ることを避けるための検索質問の発散・発想支援に適している．また，両者の方式を併用した検索制御方式も提案する．本論文では以上のことを，画像データを用い実現する方法について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a way of modifying/formulating user queries based on sample selections in clustered information space. In a clustered information space, similar data are clustered and placed at near places. Our method is to (1) compute the difference of feature vectors between user-selected samples and their neighborhoods,(2) amplify the differences, and (3) use the amplified difference to modify the previous query or to formulate a new query. We propose two methods. One is the usage of amplified difference to improve the previous queries, called difference-amplified relevance-feedback queries. The other is to formulate queries just by selected samples and the amplified differences. The former is useful to improve the previous queries, and the latter is useful to discover the most pertinent queries for users. We also propose a way of controlling user queries by the combination of these two types of methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2001, 号 70(2001-DBS-125), p. 241-248, 発行日 2001-07-17
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会