WEKO3
アイテム
SAN結合PCクラスタ上の並列データマイニングのための動的データ・デクラスタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19572
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195728ab072a8-3351-4128-a280-32417fb5446d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-07-17 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | SAN結合PCクラスタ上の並列データマイニングのための動的データ・デクラスタリング | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Dynamic Data Declustering on SAN - Connected PC Cluster for Parallel Data Mining | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 中央大学研究開発機構/東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research and Development Initiative, Chuo University/Institute of Industrial Science, University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
小口, 正人
喜連川, 優
× 小口, 正人 喜連川, 優
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| 著者名(英) |
Masato, Oguchi
Masaru, Kitsuregawa
× Masato, Oguchi Masaru, Kitsuregawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年PC/WSクラスタは,そのスケーラビリティとコストパフォーマンスの面から,次世代の大規模並列計算機システムの中心的な役割を果たすプラットフォームとして注目されている.本論文ではSAN統合PCクラスタ実験システムを構築して評価を行う.最初にディスク間コピーの実験において,SAN結合クラスタのLAN結合クラスタに対する優位点を示す.次にPCクラスタにデータマイニングアプリケーションを実装して評価を行う.動的データデクラスタリングの手法を提案し,実験の結果,この手法がSAN結合クラスタにおける共有ディスクの競合によるパフォーマンスの低下を防ぐ効果があることが確認された. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Recently, Personal Computer/Workstation (PC/WS) clusters have become a hot research topic because of thier good scalability and cost performance ratio. In the viewpoint of applications, data intensive applications including data maining are considered very important for massively parallel processors. In this paper, a PC cluster connected with Storage Area Network (SAN) is built and evaluated. For disk-to-disk copy operation, SAN clusters are much better than LAN clusters. A data mining application is implemented on the cluster. In order to resolve the I/O-bottleneck problem, a dynamic data declustering method is proposed and evaluated. This method prevents the performance degradation caused by shared disk bottleneck in SAN clusters. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2001, 号 70(2001-DBS-125), p. 135-142, 発行日 2001-07-17 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||