| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-05-16 |
| タイトル |
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タイトル |
リアルタイム人口統計情報を用いた店舗需要予測における高需要帯の精度改善 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
交通・位置情報 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属 |
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株式会社サイゼリヤ |
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株式会社サイゼリヤ |
| 著者所属 |
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株式会社サイゼリヤ |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Saizeriya Co., Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Saizeriya Co., Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Saizeriya Co., Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, INC. |
| 著者名 |
篠田, 謙司
山田, 将人
高梨, 元樹
長谷川, 大輔
坪井, 哲也
深澤, 佑介
木本, 勝敏
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
飲食店において売上等の需要を予測することは，スタッフのシフトスケジューリングや店舗の事前準備を行う上で重要なタスクである．特に，イベント開催や天候変動を契機として通常より高い売上が発生する高需要状態を事前に予測することが求められている．一方で，従来より過去の売上データなどに基づいて未来の売上を推定する手法は多く提案されているが，これらの手法は全体精度を向上させることを目的としており，店舗運営上特に重要となる高需要状態での精度を重視した検討 ・ 評価は行なわれていない．本研究では，過去の売上データと天候データ，およびリアルタイムの人口統計データを用い，全体精度を大きく損なわずに高需要状態での予測精度を改善する手法を提案する．提案手法を飲食店における実売上データに適用し，予測精度を評価することで，その有効性を示す． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10116224 |
| 書誌情報 |
研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）
巻 2019-DPS-179,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2019-05-16
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8906 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals， conferences， symposia， etc． |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-DPS19179008.pdf (685.7 kB)
