@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00195563,
 author = {木村, 優太 and 星野, 智紀 and 杉浦, 遊平 and 深川, 大路},
 issue = {8},
 month = {May},
 note = {江戸期の日本古典籍が含む文字情報をデジタル化するにあたって，くずし字の翻刻テキストを作成することが急務である．機械学習による文字認識の性能が向上するとともに，くずし字の自動認識も性能は向上してきた．しかし，くずし字の文字認識という課題は，他の文字とは異なる種類の困難さを含んでいる．現代の平仮名とは異なる仮名文字の存在はその一つである．本研究では，くずし字の機械学習における新たな手法として，字母情報を含む拡張ラベルを利用する方法を提案する．さらに，提案手法の有効性を検証するための計算機実験を行い，提案手法が既存手法を上回る性能を示すことを確認した．},
 title = {字母の違いを考慮した機械学習によるくずし字認識},
 year = {2019}
}