WebUIの画像的特徴に基づくIoT機器判別手法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2019-03-15
• タイトル: WebUIの画像的特徴に基づくIoT機器判別手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Method to Find IoT Devices Based on Image Features of Their WebUI
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：若手研究者] IoT，能動的観測，WebUI，perceptual hash，階層的クラスタリング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 横浜国立大学先端科学高等研究院
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府
• 著者所属: 横浜国立大学先端科学高等研究院／横浜国立大学大学院環境情報研究院
• 著者所属: 横浜国立大学先端科学高等研究院／横浜国立大学大学院環境情報研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University / Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University / Graduate School of Environment and Information Sciences, Yokohama National University
• 著者名: 藤田, 彬; 内田, 佳介; 森, 博志; 吉岡, 克成; 松本, 勉
• 著者名(英): Akira, Fujita; Keisuke, Uchida; Hiroshi, Mori; Katsunari, Yoshioka; Tsutomu, Matsumoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年IoT機器を狙ったサイバー攻撃が高度化・広範化の一途をたどっており，IoT機器の利用状況および設定状況，セキュリティ対策の実態をインターネットから観測するための広域ネットワークスキャン技術および機器種別・機器名の特定技術の重要性が高まっている．本研究では，Webサービスが稼働するネットワーク機器を対象に，WebUIの画像的な特徴に基づいて効率的にIoT機器のホストを検出する手法の構築を試みる．広域ネットワークスキャンにより取得したWebUIのスクリーンショット画像に対してクラスタリングを行い，多くのIoT機器のWebUI画像を含むクラスタを検出する．実験の結果，本手法により，同一または類似する機器のWebUI画像が同一のクラスタに凝集する傾向にあることが分かった．本手法はサイバー攻撃の対象となりうるIoT機器の早期発見と対策の実施を行ううえで有効といえる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, cyber-attacks targeting IoT devices are becoming a major threat. A technique of wide network scanning for investigating the usage and security status of IoT devices and identifying product names or types of IoT devices are increasingly important. In this research, we aim to construct a method to efficiently detect IoT devices hosts based on image features of its WebUI, from network devices on which Web services run. We utilize hierarchical clustering for screenshot images of WebUIs captured by wide network scanning to find out IoT devices. Our experiment shows that WebUIs of similar IoT devices can be clustered in to the same group by our method and variety of devices can be identified by manually investigating these clusters. The proposed method is effective for identification of IoT devices in large network.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 60, 号 3, p. 849-858, 発行日 2019-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764