WEKO3
アイテム
時間周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた足音の個人識別と特徴解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195323
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195323694c261e-0b24-491f-a17f-f7b3b7724995
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2019-03-11 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 時間周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた足音の個人識別と特徴解析 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Personal Identification and Feature Analysis of Footsteps using Time Frequency Analysis and Convolution Neural Network | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 行動計測と認識 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中部大学工学研究科情報工学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中部大学工学研究科情報工学専攻 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Chubu University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Chubu University | ||||||||||
| 著者名 |
塩田, 陽也
× 塩田, 陽也
× 板井, 陽俊
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 人間の足音には個人の特徴があり,聞きなれた足音を聞くことにより我々はある程度個人を識別することができる.歩行足音から人物の特定が可能であれば,防犯システムや生体認証システムに用いることができる.従来では,音声認識において有効とされた信号処理により足音の特徴を抽出し,識別を行う研究が行われた.しかし,個人を特徴づける足音の音響学的な成分については言及されていない.本研究では,はじめに機械学習を用いて識別器に足音を学習させることにより,人が個人を識別する際の「聞きなれた状態」を模擬する.次に,識別に用いられた特徴の可視化を行う.識別器が識別に用いた判断の根拠を可視化することにより,足音の個人特徴が現れやすい成分を解明する. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA1221543X | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI) 巻 2019-HCI-182, 号 6, p. 1-6, 発行日 2019-03-11 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8760 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||