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  1. 研究報告
  2. 知能システム(ICS)
  3. 2019
  4. 2019-ICS-195

分散表現を用いた不適切文書判定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195055
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195055
c55f669a-bf39-4709-8947-bf622991eab8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-ICS19195014.pdf IPSJ-ICS19195014.pdf (3.1 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-03-11
タイトル
タイトル 分散表現を用いた不適切文書判定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ファシリテーション支援技術と議論構造の活用
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者名 平石, 健太郎

× 平石, 健太郎

平石, 健太郎

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柴田, 大地

× 柴田, 大地

柴田, 大地

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西田, 智裕

× 西田, 智裕

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山口, 直子

× 山口, 直子

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鈴木, 祥太

× 鈴木, 祥太

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芳野, 魁

× 芳野, 魁

芳野, 魁

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伊藤, 孝行

× 伊藤, 孝行

伊藤, 孝行

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,投稿文書の分散表現を用いたフィルタリング手法を提案する.近年,オンライン上での議論が活発化している.ただし,これらの議論には無関係のスパムなどの有害なコンテンツが多数あり,また相手を侮辱したり差別したりする激しい発言がある.従って,不適切な発言を削除して安全にオンラインユーザーが参加できる議論環境を構築することが必要になる.不適切な発言を削除するには,文書の意味を理解し分類することが必要である.本稿では,doc2vec を文書のベクトル化,ELMo を単語のベクトル化に用い,ベクトル化された文書を文書類似度計算とディープニューラルネットワーク (DNN) を用いてフィルタを構築した.評価実験では提案手法が高い精度で不適切文書を分類できたことを示す.また実際のリアルタイムの議論でも運用を行い実用性を確認する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11135936
書誌情報 研究報告知能システム(ICS)

巻 2019-ICS-195, 号 14, p. 1-7, 発行日 2019-03-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-885X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:14:06.472209
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