オンライン上における大規模議論支援のためのIBIS構造に基づく自動ファシリテータの実装

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-03-11
• タイトル: オンライン上における大規模議論支援のためのIBIS構造に基づく自動ファシリテータの実装
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Supporting Large-Scale Online Discussion by Automated Facilitator based on IBIS
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 合意形成とエージェント
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 名古屋工業大学大学院情報工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者名: 柴田, 大地; 西田, 智裕; 山口, 直子; 鈴木, 祥太; 芳野, 魁; 平石, 健太郎; 伊藤, 孝行
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 多様な意見を開かれた形で集めることができるため，オンラインにおける議論が注目されている．議論においてファシリテータは重要な役割を果たしているが，大規模な議論に向けて，人間のファシリテータにはバイアスや時間的な面で限界がある．従ってファシリテータを自動化することが求められている．そこで私たちは議論支援を行う自動ファシリテータを提案する．提案するファシリテータは IBIS に基づき議論を構造化した上で，適切に議論が進むような発言を生成する．評価実験では本研究で提案するファシリテータを実装し，実際に議論の支援を行なった．実験結果から議論の進行支援が可能であることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Discussion support systems on the Web have attracted attention because various opinions can be discussed openly. In this regard, the facilitator plays an important role for leading various participants in order to make constructive discussions on the Web. However, human facilitators for large-scale Web discussions have limitations in terms of their resources. Therefore, this paper proposes a novel automated facilitator approach for supporting large-scale online discussions. Specifically, the proposed facilitator agent models online discussions with issue based information system (IBIS) structure in order to make these discussions easy to understand for both humans and intelligent agents. Experimental results demonstrated the efficiency of the proposed automated facilitator in promoting the progress of large-scale online discussions.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2019-ICS-195, 号 10, p. 1-8, 発行日 2019-03-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-885X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会