@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00194975,
 author = {久米, 洋輝 and 栗田, 萌 and 保木, 邦仁},
 issue = {14},
 month = {Mar},
 note = {本研究の目的は、麻雀プレイヤの実力を少ない行動記録から推定することである．実力の推定は、麻雀人工知能(AIプレイヤ)を用いてエラーレートを評価することによりなされる．エラーレートとはバックギャモンで用いられるプレイヤの実力の指標であり，これは1行動あたりの推定価値(得点期待値)の減少平均値から見積もられる．現状，麻雀プレイヤの実力は平均順位やレート値から推定される．本研究では，エラーレートと平均順位の平均レート推定性能を比較した．その結果，おおよそ16試合の行動記録から評価したエラーレートと500試合の平均順位が同程度の推定性能である可能性が示された．},
 title = {エラーレートを用いた麻雀プレイヤの実力推定},
 year = {2019}
}