@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00194964,
 author = {小助川, 克也 and 小泉, 康一 and 大槻, 正伸},
 issue = {3},
 month = {Mar},
 note = {ごみ分別の効率化のために，ごみ分別をプログラムで支援することを考えた．そこで，畳み込みニューラルネットワークを用いて，ごみの写真を入力すると，どのごみでありそうかを数値で出力するごみ識別システムを作成した．しかし，本ごみ識別システムでは識別できるごみの種類が少なく，実用的なものにはならなかった．また複雑な背景の写真では識別率が低く，最終的な完成度が低くなってしまった．そこで，幼少期からごみ分別や環境問題に対する意識を向上させるために，本ごみ識別システムを利用した，子供向けのごみ分別に関する教育ゲームや対戦ゲームを作成した．まず，表示されるごみの種類に合うごみを選んでWebカメラで撮影するごみ当てゲームを作成した．次に，Webカメラでごみを撮影すると，キャラクターのステータスが生成され，生成されたキャラクターで対戦する対戦ゲームを作成した．識別精度があまり高くない不完全な物体認識システムをゲームに活かすことができた．不完全なシステムを出力装置として見た場合，偏りのある乱数発生器として見ることができるのではないかと考えられ，コイン投げ，ダイスなどのほぼ均等な，フェアな乱数発生器とは異なる利用法があるのではないかと提案する．},
 title = {物体認識システムを用いたゲームの開発},
 year = {2019}
}