Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-02-28 |
タイトル |
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タイトル |
Encoder-Decoderモデルを用いたセキュリティレポートに出現する用語の説明文の生成 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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神戸大学工学部電気電子工学 |
著者所属 |
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国立研究開発法人情報通信研究機構 |
著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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岐阜大学工学部電気電子・情報工学科 |
著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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神戸大学大学院工学研究科 |
著者名 |
乾, 智裕
永井, 達也
中川, 舜太
古本, 啓祐
瀧田, 愼
白石, 善明
毛利, 公美
高野, 泰洋
森井, 昌克
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
攻撃を未然に防ぐ対策や被害に備えた対応計画を整える準備のための脅威情報の収集元としてセキュリティベンダが発行するセキュリティレポートがある.知らない用語がレポートに現れると内容の理解の妨げとなる.本研究ではセキュリティレポートから生成した抽出型要約文と,そこからさらに抽出した用語を用いてニューラルネットワークの一種である Pointer-Generator Network の学習済みモデルを転移学習し,キーワードからその説明文を出力する手法を提案する.少量のデータで転移学習をすることで有効に学習ができていることを確認した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12628305 |
書誌情報 |
研究報告セキュリティ心理学とトラスト(SPT)
巻 2019-SPT-32,
号 19,
p. 1-4,
発行日 2019-02-28
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8671 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |