@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00194922,
 author = {川中, 康平 and ラバリソン, ミサマナナ フェリシア and 谷岡, 広樹 and 大平, 健司 and 佐野, 雅彦 and 松浦, 健二 and 上田, 哲史 and Kohei, Kawanaka and Rabarison, M. Felicia and Hiroki, Tanioka and Kenji, Ohira and Masahiko, Sano and Kenji, Matsuura and Tetsushi, Ueta},
 issue = {9},
 month = {Mar},
 note = {コンピュータで画像情報を用いて動物認識を行う際,対象となる動物の体の一部が檻などの遮蔽物に隠れ,動物認識の精度が低下する場合がある.一方,人間が視覚情報を用いて物体を認識する際,物体の一部が檻などの遮蔽物に隠れていても,遮蔽物を除去,補完し,物体を認識できることが知られている.そこで本研究では,コンピュータで画像から檻を除去することによる動物認識の精度向上を目指す., When a computer recognizes an animal on an image, an accuracy of animal recognition decreases if a part of the animal's body is covered by fences. On the other hand, when a human recognizes a object on the image, it is known to be possible to remove and supplement the fences, and recognize the object, even if a part of the object is covered by fences. In this research, we aim to improve the accuracy of animal recognition using de-fencing on computer.},
 title = {遮蔽物除去による動物認識の精度向上},
 year = {2019}
}