検索語間の関連を考慮したWeb検索法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-07-18
• タイトル: 検索語間の関連を考慮したWeb検索法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The Web Search Method for Efficient Relationship Between each Word
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者所属: 東京大学生産技術研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
• 著者名: 大塚真吾; 喜連川, 優
• 著者名(英): Shingo, Otsuka; Masaru, Kitsuregawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Webページの利点の1つは気軽に情報発信が行える点があげられる。また、匿名性も高いため、各々のページの所有者は自分の地位や立場などに囚われずに、自分の思いを気軽に書くことができる。各々が自由に書いている意見を集め、それを解析することが可能になればWeb上での「世論」や「トレンド」を掴むことが可能となる。しかし、そのためには単語間の関連についても解析する必要があるが、現状の検索エンジンでは基本的に単語単位の検索しか行えない。そこで、本稿では日本語を含む大量のWebページに対してテキスト解を行い、様々な「意見」を抽出し、Webページ全体でのトレンドを見つけるための手法を提案する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The Web page has the advantage of dispatching Information lightheartedly and anonymity. Therefore, everyone can write opinions lightheartedly in the Web pages without worrying about his or her position and situation. If we collect and analyze the opinions which have been written by each person, we get public opinions and trends in the Web. Then, we need to analyze the relationship between each word. But the present search engines only search word-base basically. In this paper we can discuss the analyze of texts for a large number of the Web pages included Japanese and extract various opinions. And we also propose a method to find out trends.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2002, 号 67(2002-DBS-128), p. 481-486, 発行日 2002-07-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会