@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00194825,
 author = {長久, 勝 and 政谷, 好伸 and 谷沢, 智史 and 中川, 晋吾 and 合田, 憲人 and Masaru, Nagaku and Yoshinobu, Masatani and Satoshi, Yazawa and Shingo, Nakagawa and Kento, Aida},
 issue = {16},
 month = {Feb},
 note = {筆者らは 「Literate Computing for Reproducible Infrastructure」 の方法論に基づき，「Jupyter Notebook」 を使った，システムの構築と運用を実践している．筆者らの実践の中で Notebook は，日々作成されるもの，使い回されるもの，前提の変遷により使い古されるものが蓄積されていく．これらの Notebook 群において，Notebook 間の再利用や依存といった関係性，Notebook とその操作対象のライフサイクルなどに着目した検索や分析を可能とするワークベンチを試作した．分析基盤を設計するにあたっては，Notebook のメタデータに 「meme」 と称する UUID を埋め込み，再利用関係を系統として把握できることを目指した．本稿では，構築した 「ノートブックライフサイクル分析基盤」 について述べ，分析例を示す．, “Literate Computing for Reproducible Infrastructure (LC4RzI)” is our approach for deploying and managing IT infrastructure. All through our practices Notebooks, which record operational procedures, are constantly created, reused, eventually outdated, and archived. We developed a prototype workbench for understanding Notebook's life-cycle. It intends to analyze propagations of reuse and dependencies among Notebooks, then to help search reusable candidate in the context of a given target system. For this purpose, “meme” meta-data has been introduced as Jupyter Notebook's extensions. It assigns unique UUID to every notebook and to each cell within it in order to track dependencies and development histories. This article explains our analytic workbench for Notebook's life-cycle and its use cases.},
 title = {Notebookを介した作業ノウハウの継承・移転を分析するための基盤},
 year = {2019}
}