@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00194811,
 author = {八切, 有市 and 青木, 茂樹 and 宮本, 貴朗 and Yuichi, Yagiri and Shigeki, Aoki and Takao, Miyamoto},
 issue = {2},
 month = {Feb},
 note = {既存の無線 LAN システムで広く用いられているセキュリティ技術は接続時のみ有効であり，接続済みの無線端末を第三者が利用する場合などには対応できなかった．本稿では，無線 LAN 利用ログ情報に注目することで，本人による端末の利用であるかを判別し，継続的に不正利用を監視する手法を提案する．まず，無線 LAN コントローラから SNMP を用いて無線 LAN 利用ログ情報を取得し，接続したアクセスポイント名および送受信パケット量の特徴量を抽出する．次に，端末ごとの位置情報の遷移と送受信パケット量の時系列変化をユーザの行動パターンとして確率モデルで学習する．その後，学習したモデルとテスト期間におけるユーザの行動パターンを比較して認証する．実験では，大阪府立大学における無線 LAN システムの無線 LAN 利用ログから行動パターンを学習し，認証した．, Existing security technologies in wireless LAN are effective only when connecting with wireless LAN. Thus, these technologies cannot detect unauthorized use of wireless device after connection. In this research, we focus on wireless LAN usage logs and propose a method to authenticate wireless device continuously. First, we acquire wireless LAN usage logs from a wireless LAN controller using SNMP. We extract connected access point name, transmitted packet quantity and received packet quantity from the wireless LAN usage logs. Next, we generate time-series variations of these extracted features as behavior pattern. We constract stochastic model of the behavior pattern. Finally we compare a behavior pattern in a test period with the stochastic model to authenticate wireless device. For experiment, we learned behavior patterns from wireless LAN usage logs at Osaka Prefecture University and authenticated wireless devices.},
 title = {ユーザの行動パターンに注目した無線LAN利用における認証},
 year = {2019}
}