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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2019
  4. 2019-HPC-168

ソフトウェア自動チューニングにおける反復2次元d-Spline探索法の提案と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194785
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194785
e92d3df5-9f35-4262-9470-3321b4f96ec2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC19168014.pdf IPSJ-HPC19168014.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-02-26
タイトル
タイトル ソフトウェア自動チューニングにおける反復2次元d-Spline探索法の提案と評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 最適化
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
工学院大学
著者所属
工学院大学
著者所属
工学院大学
著者所属
工学院大学
著者所属
工学院大学
著者所属(英)
en
Kogakuin University
著者所属(英)
en
Kogakuin University
著者所属(英)
en
Kogakuin University
著者所属(英)
en
Kogakuin University
著者所属(英)
en
Kogakuin University
著者名 范, 谷瑛

× 范, 谷瑛

范, 谷瑛

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関, 直人

× 関, 直人

関, 直人

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多部田, 敏樹

× 多部田, 敏樹

多部田, 敏樹

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藤井, 昭宏

× 藤井, 昭宏

藤井, 昭宏

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田中, 輝雄

× 田中, 輝雄

田中, 輝雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソフトウェア自動チューニングは計算機環境に合わせて,自動的に最適値となる性能パラメタの値の組み合わせを見つける技術である.我々は効率の良い探索手法について研究してきた.研究のひとつとして反復 1 次元 d-Spline 探索法を提案している.これは,はじめに性能パラメタの取り得る値の組み合わせから基点を選び,その周辺を実測して,その中で性能の良い値を選び,その値を含む方向に 1 次元 d-Spline で推定最適値を探し,その推定最適値をまた初期点とし,繰り返し探索する手法である.しかし,1 次元 d-Spline では,高次元性能パラメタのカバーリングが困難であるため,探索反復回数が多くなってしまう.そこで,我々はベースとなる d-Spline を 2 次元化し,より高次元性能パラメタをカバーリングできる反復 2 次元 d-Spline 探索法を提案する.AMGS に適用して,推定の正確性と対象プログラムに影響を与えない推定時間であることを示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2019-HPC-168, 号 14, p. 1-8, 発行日 2019-02-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:20:51.428164
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