| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-02-26 |
| タイトル |
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タイトル |
一枚画像と音情報を用いた動画生成 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学理工学術院総合研究所 |
| 著者名 |
土屋, 志高
板摺, 貴大
夏目, 亮太
加藤, 卓哉
山本, 晋太郎
森島, 繁生
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,人の話し声や楽器演奏のように,音と連動した動作を音情報から再現する研究が行われている.従来手法では,顔の特徴点や体のボーンのような対象に特化した特徴量を用いることで,口や体の動きを生成しているが,音と動きが連動している任意の現象に対しては適用できない.本稿では,一枚画像と数秒の音を入力とすることで,対象に依存しない画像の見た目を保持したまま,音に連動した動画を生成する深層学習を用いた手法を提案する.実験において,口や体の動きだけでなく,花火や海の波などの様々な動画において提案手法が有効であるかの検証を行い,対象ごとに特徴量を定めることなく動画生成が可能であることを確認した. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10100541 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
巻 2019-CG-173,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2019-02-26
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8949 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |