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  1. 研究報告
  2. コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
  3. 2019
  4. 2019-CG-173

一枚画像と音情報を用いた動画生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194753
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194753
0cd601df-4e37-4517-be86-67c90e043092
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CG19173008.pdf IPSJ-CG19173008.pdf (4.0 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-02-26
タイトル
タイトル 一枚画像と音情報を用いた動画生成
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学理工学術院総合研究所
著者名 土屋, 志高

× 土屋, 志高

土屋, 志高

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板摺, 貴大

× 板摺, 貴大

板摺, 貴大

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夏目, 亮太

× 夏目, 亮太

夏目, 亮太

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加藤, 卓哉

× 加藤, 卓哉

加藤, 卓哉

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山本, 晋太郎

× 山本, 晋太郎

山本, 晋太郎

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森島, 繁生

× 森島, 繁生

森島, 繁生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,人の話し声や楽器演奏のように,音と連動した動作を音情報から再現する研究が行われている.従来手法では,顔の特徴点や体のボーンのような対象に特化した特徴量を用いることで,口や体の動きを生成しているが,音と動きが連動している任意の現象に対しては適用できない.本稿では,一枚画像と数秒の音を入力とすることで,対象に依存しない画像の見た目を保持したまま,音に連動した動画を生成する深層学習を用いた手法を提案する.実験において,口や体の動きだけでなく,花火や海の波などの様々な動画において提案手法が有効であるかの検証を行い,対象ごとに特徴量を定めることなく動画生成が可能であることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10100541
書誌情報 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)

巻 2019-CG-173, 号 8, p. 1-6, 発行日 2019-02-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8949
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:21:41.249323
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