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背景知識の違いによる匿名加工データの攻撃者モデルの分類と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194675
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19467574253fde-03bb-4d50-b114-590ef8abc97d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DPS19178031.pdf (4.4 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-25 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 背景知識の違いによる匿名加工データの攻撃者モデルの分類と評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 匿名，秘密分散 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| Meiji University | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| Meiji University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meiji University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meiji University | ||||||||||
| 著者名 |
伊藤, 聡志
× 伊藤, 聡志
× 菊池, 浩明
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 匿名加工は，購買履歴データのような元データから個人が識別されることを防ぐために，個人識別情報を加工する技術である．データを匿名加工する際には，データを悪用しようとする攻撃者を想定し，リスクを評価する必要がある．しかしながら，データに対する攻撃者をどう想定したらよいかはいまだ不明である．本研究では，履歴データのある属性から背景知識を得る攻撃者を想定し，攻撃者の持つ背景知識に当てはまるレコード数とユーザ数を用い，データリスク評価の理論的なモデルを提案する．また，提案したモデルを用いて実際の履歴データのリスク評価実験を行う． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10116224 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 巻 2019-DPS-178, 号 31, p. 1-7, 発行日 2019-02-25 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8906 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
