| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-02-25 |
| タイトル |
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タイトル |
剣道上達支援のためのIMUを用いた打突動作認識 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Strikes-Thrusts Activity Recognition Using IMUs Towards the Realization of Kendo Skill Support System |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学／日本学術振興会 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学／JSTさきがけ |
| 著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology / JSPS |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology / JST PRESTO |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nara Institute of Science and Technology |
| 著者名 |
鳥越, 庸平
高田, 将志
中村, 優吾
藤本, まなと
荒川, 豊
安本, 慶一
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| 著者名(英) |
Yohei, Torigoe
Masashi, Takata
Yugo, Nakamura
Manato, Fujimoto
Yutaka, Arakawa
Keiichi, Yasumoto
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
スポーツ分野における情報技術の活用は競技者のパフォーマンスの向上やトレーニングプロセスの強化に繋がると期待されている．特に，慣性計測装置 （IMU: Inertial Measurement Unit） の活用はスポーツパフォーマンスの分析において大きな可能性を秘めていると考えられており，今後 IMU を活用したスポーツパフォーマンスの分析が，これまで注目されていなかった様々なスポーツに展開 ・ 応用されることが期待できる．本稿では，様々なスポーツ競技の中でも特に，日本の伝統的なスポーツ競技の一つとして認知されている剣道に着目し，剣道上達支援システムの実現に向けた第一段階として，IMU を用いた打突動作の認識手法を新たに提案する．具体的には，6 人の被験者を対象に，右手首，腰，右足首，竹刀鍔，竹刀先革に取り付けられた IMU から得られる加速度及びジャイロデータを基に，打突動作の分類を行なった．対象とする打突動作は，剣道において最も一般的な 「面」，「突き」，「胴」，「小手」 の 4 種類と，打突箇所に左右を加えた 8 種類とし，機械学習アルゴリズムとして Random Forest （RF） を用いて評価した．同一被験者のデータのみで学習した結果，右手首，腰，右足首のデータの組み合わせにおいて，4 クラス分類で F 値 ： 97.5%，8 クラス分類で F 値 ： 91.4% の精度を達成した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
| 書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）
巻 2019-UBI-61,
号 37,
p. 1-7,
発行日 2019-02-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-UBI19061037.pdf (2.8 MB)
