@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00194624,
 author = {島, 孔介 and 森山, 甲一 and 武藤, 敦子 and 犬塚, 信博},
 issue = {26},
 month = {Feb},
 note = {私達は普段から歩行や階段昇降など，様々な行動をして生活している．これらの行動には，同じ歩行行動であっても肩を揺らして歩く，足を垂直に下ろすなど，様々な動き方がある．このような人の動き方を分析し，特徴的な動きを発見できれば，人の出身や身長体重などの特徴との統計的な分析への応用が期待できる．本研究は，ラジオ体操を行なった際に手先に生じる加速度データを取得し，そのデータを文字列で表現することで，特徴的な動き方を発見する手法を提案した．また，動き方に応じた人のグループ分けを行い，グループと人の特徴との分析を行なった．しかしながら，この手法はラジオ体操を構成する運動ごとの区切りを利用しており，区切りが明確でない日常行動に対して利用することは難しいため，特徴的な動きが現れるタイミングや，動きの長さに対応できる手法に汎用化を行う必要がある．そこで本論文では，ラジオ体操の運動の区切りや音楽の拍を用いることなく，加速度データから文字列を生成する手法を提案する．},
 title = {ラジオ体操の区切りを利用しない加速度データの文字列表現と人の動作分析},
 year = {2019}
}