Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-02-21 |
タイトル |
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タイトル |
勾配ブースティング木を用いたKyoto 2016 Datasetに対する攻撃検知精度の向上に関する研究 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Improvement of Intrusion Detection Accuracy on Kyoto 2016 Dataset Using Gradient Boosting Tree |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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松江工業高等専門学校 |
著者所属 |
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松江工業高等専門学校 |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Matsue College |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Matsue College |
著者名 |
寺戸, 綾佑
林田, 守広
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著者名(英) |
Ryosuke, Terado
Morihiro, Hayashida
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
サイバー攻撃に対する防御法として,ネットワークベース侵入検知システム (Network-based Intrusion Detection System : NIDS) による攻撃の検知が挙げられる.本研究では,NIDS 評価用データセット Kyoto 2016 Dataset に対して勾配ブースティング木を用いることで,サイバー攻撃の検知精度向上を目指す. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻 2019-MPS-122,
号 14,
p. 1-2,
発行日 2019-02-21
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |