ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2019
  4. 2019-MPS-122

勾配ブースティング木を用いたKyoto 2016 Datasetに対する攻撃検知精度の向上に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194477
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194477
a4c5e478-1558-443e-8b4c-2bf7e02c5885
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS19122014.pdf IPSJ-MPS19122014.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-02-21
タイトル
タイトル 勾配ブースティング木を用いたKyoto 2016 Datasetに対する攻撃検知精度の向上に関する研究
タイトル
言語 en
タイトル Improvement of Intrusion Detection Accuracy on Kyoto 2016 Dataset Using Gradient Boosting Tree
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者名 寺戸, 綾佑

× 寺戸, 綾佑

寺戸, 綾佑

Search repository
林田, 守広

× 林田, 守広

林田, 守広

Search repository
著者名(英) Ryosuke, Terado

× Ryosuke, Terado

en Ryosuke, Terado

Search repository
Morihiro, Hayashida

× Morihiro, Hayashida

en Morihiro, Hayashida

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 サイバー攻撃に対する防御法として,ネットワークベース侵入検知システム (Network-based Intrusion Detection System : NIDS) による攻撃の検知が挙げられる.本研究では,NIDS 評価用データセット Kyoto 2016 Dataset に対して勾配ブースティング木を用いることで,サイバー攻撃の検知精度向上を目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2019-MPS-122, 号 14, p. 1-2, 発行日 2019-02-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 23:28:16.085404
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3