| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-02-15 |
| タイトル |
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タイトル |
ドラムパターンの大域的構造と音響特徴量パラメタの相互作用 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
分析,評価1 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
| 著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者名 |
澤田, 隼
深山, 覚
後藤, 真孝
平田, 圭二
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では,記号処理による大域的なドラムパターン構造の認識結果を,信号処理によるドラムパターンの認識にフィードバックする枠組みを提案する.従来のドラムパターンの差し替えシステムでは,小節単位の信号処理によるドラムパターンの認識と,記号処理による大域的なドラムパターン構造の認識を別々に行っていた.大域的なドラムパターン構造が既知のときには,小節単位のドラムパターンの認識精度を改善できる.しかし記号処理による大域的なドラムパターン構造の認識結果を用いて,信号処理による小節単位のドラムパターン認識の精度を向上できる統合的な枠組みがなかった.そこで本稿では,一般的にドラムパターンが有する性質に基づいた目的関数を設計し,その目的関数の値を最大化するように,記号処理によるドラムパターン構造の認識結果を信号処理による小節単位のドラムパターン認識へとフィードバックすることで,ドラムパターンの認識性能を改善する枠組みを提案する.本枠組みを検証する実験を行い,実際にドラムパターンの認識性能を向上できることを確認した |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438388 |
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学(MUS)
巻 2019-MUS-122,
号 10,
p. 1-6,
発行日 2019-02-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8752 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |