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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2019
  4. 2019-MUS-122

ドラムパターンの大域的構造と音響特徴量パラメタの相互作用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194411
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194411
614e4881-13d8-4d77-8ce5-6e269ba9ca54
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS19122010.pdf IPSJ-MUS19122010.pdf (874.4 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-02-15
タイトル
タイトル ドラムパターンの大域的構造と音響特徴量パラメタの相互作用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 分析,評価1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
公立はこだて未来大学
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
公立はこだて未来大学
著者所属(英)
en
Future University Hakodate
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者所属(英)
en
Future University Hakodate
著者名 澤田, 隼

× 澤田, 隼

澤田, 隼

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深山, 覚

× 深山, 覚

深山, 覚

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後藤, 真孝

× 後藤, 真孝

後藤, 真孝

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平田, 圭二

× 平田, 圭二

平田, 圭二

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,記号処理による大域的なドラムパターン構造の認識結果を,信号処理によるドラムパターンの認識にフィードバックする枠組みを提案する.従来のドラムパターンの差し替えシステムでは,小節単位の信号処理によるドラムパターンの認識と,記号処理による大域的なドラムパターン構造の認識を別々に行っていた.大域的なドラムパターン構造が既知のときには,小節単位のドラムパターンの認識精度を改善できる.しかし記号処理による大域的なドラムパターン構造の認識結果を用いて,信号処理による小節単位のドラムパターン認識の精度を向上できる統合的な枠組みがなかった.そこで本稿では,一般的にドラムパターンが有する性質に基づいた目的関数を設計し,その目的関数の値を最大化するように,記号処理によるドラムパターン構造の認識結果を信号処理による小節単位のドラムパターン認識へとフィードバックすることで,ドラムパターンの認識性能を改善する枠組みを提案する.本枠組みを検証する実験を行い,実際にドラムパターンの認識性能を向上できることを確認した
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2019-MUS-122, 号 10, p. 1-6, 発行日 2019-02-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:29:40.970183
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