@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00194269,
 author = {石川, 雅弘 and Masahiro, Ishikawa},
 issue = {16},
 month = {Jan},
 note = {ブログや SNS，レビューサイトなどが一般的なものとなって 10 年以上が経過し，Web 上には大量のユーザー生成テキストが蓄積されている．その量は日々増え続けており，それらを有効に活用するためのテキスト分析の研究も盛んである．テキスト分析においては意味の扱いが重要であるが，その基礎となる単語の意味は時間に伴って変化すると考えられる．本稿では，Random Indexing により生成した単語の分散表現の経時変化を分析することで単語の意味の変化点を検出する手法を提案し，ブログ記事を対象とした実験結果を報告する．, Massive amount of user-generated text has already been accumulated on the web. Such texts are utilized in many domains. Treatment of text meaning is important for text analysis, thus word sense treatment is essential. However, word senses undergo changes. In this paper, we propose a method to detect the change point of word senses by analyzing distributed representations of words generated by Random Indexing. The result of an experiment on blog texts is also presented.},
 title = {Random Indexingにより生成した単語ベクトルの分析による単語の意味の変化点検出},
 year = {2019}
}