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アイテム
『リアルタイム・データマイニングと相関関係の可視化』
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19392
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1939298131e18-0249-4472-a769-db81dca3d6e5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2003-05-22 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 『リアルタイム・データマイニングと相関関係の可視化』 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Real Time Data Mining and Visualization for Correlation | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社ビーコンインフォメーションテクノロジー | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社ビーコンインフォメーションテクノロジー | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社ビーコンインフォメーションテクノロジー | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Beacon Information Technology, Inc | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Beacon Information Technology, Inc | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Beacon Information Technology, Inc | ||||||||
| 著者名 |
石井, 義興
須賀, 京子
大場, 達生
× 石井, 義興 須賀, 京子 大場, 達生
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| 著者名(英) |
Yoshioki, Ishii
Kyoko, Suga
Tatsuo, Oba
× Yoshioki, Ishii Kyoko, Suga Tatsuo, Oba
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 企業経営の戦略の要としてCRM(Customer Relationship Management)が推進されるとともに、顧客情報の収集手段として、コンタクトセンタやSFA、インターネット(Webサイトや電子メール)を媒体とした方法が広く普及してきている。その結果、企業が利用可能な顧客情報は、その質、量ともに増大を続けており、効率的な顧客情報の処理が急務となってきている。本稿では、増大しつづける顧客情報を効率よく管理し、かつ効果的なマーケティングを実践するための手段として、顧客情報を集合概念で管理し、顧客の属性と購買傾向などの相関関係を可視化する効果的なリアルタイム・データマイニング手法を提案する。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | While CRM, Customer Relationship Management, has been promoted as a pivot of business strategies, it becomes prevalent extensively that they collect customers’ data through contact centers, SFA information and internet such as websites and e-mails. Consequently, the amount of customer data obtained by a company continues to increase in both quality and quantity and thus efficient processing of the customer data is urgently required. This paper proposes an effective real time data mining technique to visualize correlations such as the one between data attributes and purchase tendency in order to practice effective marketing using the increasing customer data managed in the set theory. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2003, 号 51(2003-DBS-130), p. 151-158, 発行日 2003-05-22 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||