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アイテム
ライフサイエンス向けテキストマイニングツール MedTAKMI
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19379
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19379c96d2974-930b-4a55-98c4-3a688a43b9ad
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2003-05-22 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ライフサイエンス向けテキストマイニングツール MedTAKMI | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | MedTAKMI : a Text Mining Tool for Life Sciences | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所/国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Research Laboratory, IBM Research | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Research Laboratory, IBM Research | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Research Laboratory, IBM Research | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Research Laboratory, IBM Research/National Institute of Informatics | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Research Laboratory, IBM Research | ||||||||
著者名 |
松澤, 裕史
× 松澤, 裕史
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著者名(英) |
Hirofumi, Matsuzawa
× Hirofumi, Matsuzawa
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 近年,ライフサイエンスやバイオインフォマティクス分野の研究が盛んに行われている.バイオメディカル系の研究者らによりMEDLINE と呼ばれる文献データベースが広く利用されており,彼らは文献データベースを検索し,様々な文献を参照して,彼ら自身の研究に役立てている.1 200万件を超えるバイオメディカル文献を保持する MEDLINE は,大量の文書から知識発見を行うテキストマイニングにとって非常に興味深い対象である.筆者らは,バイオメディカル文献データベースを対象としてセレスタ?・レキシコ・サイエンシズ(株)と共同で,ライフサイエンス向けテキストマイニングシステム(本稿では,MedTAKMIシステムと呼ぶ)を構築して MEDLINE への適用を行った. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | MEDLINE is a famous bio-medical document database, in which over 12 million articles are registered. Bio-medical researchers often refer to MEDLINE for articles on established or emerging biotechnology. Due to its huge size, the MEDLINE database is an ideal candidate for the application of text mining techniques. We developed a text mining system for life science articles in cooperation with Celestar Lexico-Sciences, Inc., and applied it to the MEDLINE database. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2003, 号 51(2003-DBS-130), p. 33-40, 発行日 2003-05-22 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |