@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00193786,
 author = {阪田, 晴香 and パノット, シリアーラヤ and 王, 元元 and 河合, 由起子 and Haruka, Sakata and Panote, Siriaraya and Yuanyuan, Wang and Yukiko, Kawai},
 issue = {1},
 journal = {情報処理学会論文誌データベース（TOD）},
 month = {Jan},
 note = {本研究は，距離や範囲，方向，大きさを組み合わせた空間検索の実現を目的とする．従来複数キーワードによる検索は，ワード間の距離や範囲といった空間上の位置関係を考慮した検索が困難であった．特に，地図検索での任意のワード（現在地等の起点）から距離や範囲等の空間的制約に合致したワード（店舗等の対象物）の検索は，効率性と精度ともに低かった．本論文では，地図検索において検索ワード間の空白に着目し，各ワードを起点と対象物とし，ワード間の空白を起点から対象物までの位置関係を表現する第3のワードととらえ，さらにそれらの演算を可能とする新たな問合せ空間演算子を定義し，距離や範囲，方向等の空間演算の検索方式を提案する．具体的には，10種類の演算子を定義し，それら演算子を使った空間演算に基づく地図検索Webサービスを実装し，Google Mapsとの比較実験により検索精度および効率性を検証する．, Our goal is to design a query language which can express complex spatial queries by a single textual query in an intuitive way. The new language can express queries including conditions on range, direction, time lengths, and sizes which are difficult to express by textual queries in conventional keyword-based search systems. To express these conditions, our proposed language introduces several spatial operators, and also uses “space characters” between keywords in order to express geographical distance or time-length between matching objects in an intuitive way. We explain the overview of our search method where we can retrieve maps by using complex spatial queries and discuss the results of a study carried out to evaluate the system through Amazon MT crowd sourcing.},
 pages = {6--10},
 title = {検索ワード間の空間演算の提案と地図検索への応用},
 volume = {12},
 year = {2019}
}