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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2003
  4. 71(2003-DBS-131)

メタデータ解析に基づくマルチメディア検索システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19371
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19371
2e657d76-4399-4d8a-97c5-fde87a679496
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS03131067.pdf IPSJ-DBS03131067.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2003 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2003-07-16
タイトル
タイトル メタデータ解析に基づくマルチメディア検索システム
タイトル
言語 en
タイトル A Multimedia Retrieval System based on Metadata Analysis
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属
慶應義塾大学大学院理工学研究科
著者所属(英)
en
Department of Science and Technology, Keio University
著者所属(英)
en
Department of Science and Technology, Keio University
著者名 伊藤一成 斎藤, 博昭

× 伊藤一成 斎藤, 博昭

伊藤一成
斎藤, 博昭

Search repository
著者名(英) Kazunari, Ito Hiroaki, Saito

× Kazunari, Ito Hiroaki, Saito

en Kazunari, Ito
Hiroaki, Saito

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 メディアデータに対して,その内容を記述したメタ(アノテーション)データを直接の対象として検索を行うシステムを開発した.アノテーションには,メディアの種類やフォーマットに依存しない記述仕様MAML(Multimedia Annotaion Markup Language)を用いた.これにより画像,音声,動画などの複数メディアを統一的に扱うことができる.本システムの特徴は,キーワード入力による単純マッチング検索に加え,自然文章によるあいまい検索が可能な点である.テキストを対象にした検索システムの場合,個々の結果が要求を満足するものか見極める確認作業に必要な時間的コストはそれほど問題視されないが,メディアデータが対象の場合,ユーザの要求を満たす結果を極力限定して,つまり適合率を意識した結果を返す必要性がある.そこで,検索入力文章とアノテーションデータ間の格解析,構文解析を含めた独自の検索手法を提案する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper proposes a media retrieval system based on a meta (annotation) data technology. The system uses MAML(Multimedia Annotaion Markup Language) for the annotation data. Hence, such media as images, sounds and videoes can be handled simultaneously. Our system is capable of ambiguous retrieval by natural language sentence input in addition to the simple matching retrieval by keyword input. A time cost of confirmation work which checks whether each result satisfies a demand or not is not questionable in the case of texts, but become a serious problem when it comes to time series data. Therefore, it is important to improve the precision, and is necessary to restrict the hypotheses as much as possible. We propose the original retrieval method including the case and syntactic analysis between the input text and the annotation data.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2003, 号 71(2003-DBS-131), p. 515-520, 発行日 2003-07-16
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:17:57.364906
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