@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00192880,
 author = {西川, 記史 and 礒田, 有哉 and 出射, 英臣 and 茂木, 和彦 and 吉野, 雅之 and 清水, 晃 and 早水, 悠登 and 合田, 和生 and 喜連川, 優 and Norifumi, Nishikawa and Yuuya, Isoda and Hideomi, Idei and Kazuhiko, Mogi and Masayuki, Yoshino and Akira, Shimizu and Yuto, Hayamizu and Kazuo, Goda and Masaru, Kitsuregawa},
 issue = {12},
 month = {Dec},
 note = {大規模データの利活用を推進するために，プライバシーの保護が求められている．データの有用性を維持しつつ再識別のリスクを低減するためには，データの非特定化のための対話的な加工プロセスが不可欠であり，当該加工に要する時間の短縮が課題である．本研究では，大規模データを対象として対話的な非特定化を実現するために，非順序型実行原理を用いたデータの加工方法を提案するとともに，その初期性能評価結果を示す．, Protection of privacy is required for driving promotion of large-scale data. In order to reduce a risk of re-identification of person from the data with keeping usefulness of the data, an interactive data de-identification process of large-scale data is needed. For enabling the interactive data de-identification, reduction of data processing time is required. In this study, we propose a data de-identification method using out-of-order execution principle for interactive data de-identification of large-scale data, then show preliminary evaluation result.},
 title = {非順序型データベースエンジンを用いた大規模データの対話的な非特定化手法の検討と初期評価},
 year = {2018}
}