差分累積値に基づく農業環境データの可視化分析法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-12-10
• タイトル: 差分累積値に基づく農業環境データの可視化分析法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Visual Analysis Method of Agricultural Environment Data based on Cumulative Difference Values
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡県工業技術研究所機械電子科
• 著者所属: 東京工科大学コンピュータサイエンス学部
• 著者所属: 静岡県立大学経営情報学部
• 著者所属: 神奈川大学理学部／静岡県立大学経営情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Industorial Research Institute of Shizuoka Prefecture
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Computer Science, Tokyo University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Management and Information, University of Shizuoka
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science, Kanagawa University / School of Management and Information, University of Shizuoka
• 著者名: 岩﨑, 清斗; 伏見, 卓恭; 大久保, 誠也; 斉藤, 和巳
• 著者名(英): Kiyoto, Iwasaki; Fushimi, Takayasu; Tetsuo, Ikeda; Kazumi, Saito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究の目的は，熟練農業者の活動が環境に与える影響の分析および可視化である．特に本研究では，環境情報の時系列データがどのように変化するかに注目する．そこで，差分累積値に基づく農業環境データの可視化分析法を提案する．提案手法は，差分の累計値によるモデルに基づいており，周期的なデータに対しても，値が全体的に高い傾向にあるのか低い傾向にあるのかを明らかにすることが可能である．また，中長期的な環境データから，大きな変化が発生した点を検出できる．評価実験では，まず静岡県内の 4 つのバラ農家に，データ収集用小型デバイスを設置し，各種環境データを収集した．そして，飽差データに対して提案手法を適用することにより，変化点の抽出を行った．実験結果から，提案手法は環境変化の特徴的な時点を抽出可能なことが明らかとなった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: As a step to develop a method for automatically acquiring expert knowledge that can contribute to productivity in agriculture, we propose a new visualization method for analyzing long-term changes agricultural environment information. More specifically, in our proposed method, after transforming original periodic environment data into cumulative difference values (CDVs). we visualize them together with some annotations of change points obtained by our change-point detection method. In our experiments, we focused on humidity deficit (HD) as important agricultural environment, which can be computed from some environment variables such as a temperature, and collected them from vinyl greenhouses owned by four rose farmers by setting our original IoT devices, In our experiments, we show that our proposed method can produce some naturally interpretable visualization results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2018-MPS-121, 号 1, p. 1-6, 発行日 2018-12-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8833
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会