［基調講演］医用画像診断におけるAI

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-11-28
• タイトル: ［基調講演］医用画像診断におけるAI
• タイトル / 言語: en
• タイトル: AI in medical imaging diagnosis
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 基調講演
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岐阜大学工学部電気電子・情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Gifu University
• 著者名: 藤田, 広志
• 著者名(英): Hiroshi, Fujita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 第 3 次人工知能 (AI) ブームを迎えている．特に，コンピュータが自ら学習 （特徴やルールを学ぶ） する 「機械学習」 法の一種である 『ディープラーニング』 技術の出現により，画像認識の精度が人間の精度を超えるレベルに達している．AI が人智を超える “シンギュラリティー （特異点) " は，2045 年と推測される．いや将棋や囲碁のようなゲームの世界では，すでにシンギュラリティーは訪れている．医療分野における AI の開発 ・ 導入も急激に進んでいる．2017 年 7 月に，厚生労働省の懇話会は，AI を利用した病気の診断や医薬品開発の支援を，2020 年度にも実現することを盛り込んだ報告書を公表し，特に開発を進める重点領域として， 「ゲノム医療｣，「画像診断支援｣，「診断 ・ 治療支援｣，「医薬品開発」 の 4 領域を挙げている．本講演では，医用画像診断領域における AI 導入の現状と課題，将来展望などについて概説する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: It is entering the third artificial intelligence (AI) boom. In particular, with the advent of "deep learning" technology which is a type of "machine learning" method by which computers learn themselves (learning features and rules), the accuracy of image recognition has reached a level exceeding human intellect. The "Singularity (technological singularity)" in which AI exceeds humanity is presumed to be 2045 years. No, in the world of games like Shogi and Go, Singularity has already come. Development and introduction of AI in the medical field is rapidly progressing. The Ministry of Health, Labor and Welfare society gathering announced a report incorporating AI-based diagnosis of diseases and support for drug development in July 2017, which will be realized in FY 2020, and as a priority area to promote development, in particular, "genome medical care", "imaging diagnosis support", "diagnosis / Treatment support", and "drug development". In this presentation, I will outline the current status and problems of AI introduction in medical imaging diagnostic field, future prospects and so on.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12149313
• 書誌情報: 研究報告組込みシステム（EMB）; 巻 2018-EMB-49, 号 38, p. 1-1, 発行日 2018-11-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-868X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会