@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00019256,
 author = {藤森, 洋昌 and 土方, 嘉徳 and 西田, 正吾 and Hiromasa, Fujimori and Yoshinori, Hijikata and Shogo, Nishida},
 issue = {45(2004-DBS-133)},
 month = {May},
 note = {ユーザの情報獲得を支援する方式の一つとして，協調フィルタリングがある．これはユーザのアイテムに対する嗜好を記録し，そのユーザと似た嗜好を持つ他のユーザグループの情報を基に，未知のアイテムに対するユーザの嗜好を推測する手法である．しかし，協調フィルタリングには，ユーザがこれまでに付けてきた評価値が大きく変わらない限り，毎回同じようなグループが特定され，毎回似たようなアイテムが推薦されてしまうという問題がある．本研究では，この問題に対処するために，ユーザが興味を持ってグループを見つけることができ，そのグループで直接推薦を受けることが出来る協調フィルタリングシステムを提案する．具体的には、協調フィルタリングに必要な評価値行列と、e-マーケットプレイスで取得されているデモグラフィック情報から，自己組織化マップと決定木を用いた近傍グループ可視化インタフェースを構築する．, Collaborative Filtering is one of the method for helping users to acquire information. This method firstly records the user's rating for each item. Then new items are recommended to the user based on the user's ratings and other user's ratings who have similar preferences. Thid method has a problem that while the user's rating histories do not change largely, similar groups are specified and similar items are recommended every time. In our research, we propose a  collaborative filtering system that visualizes the neighborhood and allows the user to directly select some groups and get a recommendation from the groups. Concretely speaking, we construct a visualizing interface using self-organizing map and decision tree created by rating matrix and demographic data.},
 title = {協調フィルタリングにおける近傍グループの可視化},
 year = {2004}
}