デバッグ情報とシグナルを用いたメモリエラーの修復

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2018-11-22
• タイトル: デバッグ情報とシグナルを用いたメモリエラーの修復
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: オペレーティングシステム
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属: The University of Tokyo
• 著者所属: Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo University of Agriculture and Technology
• 著者名: 濱田, 槙亮; 穐山, 空道; 並木, 美太郎
• 著者名(英): Shinsuke, Hamada; Soramichi, Akiyama; Mitaro, Namiki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Approximate Computing は新しい省電力化手法であり，定められたハードウェアの処理時間や比率を変更することによって，通常では達成できないレベルでの電力削減が見込める．しかし，副作用としてデータのエラー率が上昇し，アプリケーションの実行に影響を及ぼし実行が中断されることもある．特に，エラーによって浮動小数点が NaN へ変化すると，実行が継続できなくなる要因となる．本研究は，Approximate Computing をメインメモリへ適用した環境を想定し，浮動小数点のデータに致命的なエラーが起きた場合に，実行が継続でき効果的にデータを修復する手法を提案する．NaN による例外をシグナルによって検知し，メモリやレジスタを書き換えて実行を継続させる．書き換える値には，デバッグ情報から得られるデータの型や論理的構造をもとに周辺データを取得して元のデータを推測する．提案システムを実装し，擬似的な Approximate Computing 適用環境の中で，エラーが起きても継続して実行ができることを確認した．またデバッグ情報を基に推測してデータを修復することで，計算結果への誤差を抑えることも確認できた．
• 書誌情報: コンピュータシステム・シンポジウム論文集; 巻 2018, p. 90-97, 発行日 2018-11-22
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会