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深層学習の分類によるステガノグラフィの方法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192190
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1921906fb72fac-1e34-412f-867b-d4a7d679eebd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJCSS2018095.pdf (625.7 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-10-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習の分類によるステガノグラフィの方法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 深層学習，情報ハイディング，ステガノグラフィ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神奈川大学大学院工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 神奈川大学大学院工学研究科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Engineering, Kanagawa University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Engineering, Kanagawa University | ||||||||||
| 著者名 |
繁田, 大輝
× 繁田, 大輝
× 森田, 光
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| 著者名(英) |
Taiki, Shigeta
× Taiki, Shigeta
× Hikaru, Morita
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | ステガノグラフィは情報ハイディング技術の 1 つで，第三者に気づかれずに情報を共有することを目的とする．本稿では，画像に情報を埋め込む手段に深層学習を利用する SCIS2018 での著者らの提案手法 [1] の問題点の解消と分類数の拡大について報告する．従来方式では復元に用いる分類カテゴリが 2 分類であったのに対し，8 分類へ拡張した．また既知平文攻撃に対しても考察を加えた． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 関連識別子 | ISSN 1882-0840 | |||||||||
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2018論文集 巻 2018, 号 2, p. 673-677 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
