| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-11-05 |
| タイトル |
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タイトル |
Prametric ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによる多項式関数近似について |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
On an approximated polynomial function by neural networks with parametric rectified linear units |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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湘南工科大学 |
| 著者所属 |
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湘南工科大学 |
| 著者所属 |
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湘南工科大学 |
| 著者所属 |
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湘南工科大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Shonan Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Shonan Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Shonan Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Shonan Institute of Technology |
| 著者名 |
小澤, 和也
橘, 俊宏
中野, 秀夫
岡崎, 秀晃
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| 著者名(英) |
Kazuya, Ozawa
Toshihiro, Tachibana
Hideo, Nakano
Hideaki, Okazaki
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本報告では活性化関数として ReLU 関数と PReLU 関数を持つニューラルネットワークによる多項式関数近似の学習について論じる．またデイープラーニングを扱うための環境構築の方法についてまとめた． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In this report we discuss learnings of a polynomial function approximation by a neural network with rectified linear units (ReLU), or parametric rectified linear units (PReLU). In addition we summarize a method to build a computing environment for deep leaming. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN1009593X |
| 書誌情報 |
研究報告アルゴリズム（AL）
巻 2018-AL-170,
号 19,
p. 1-6,
発行日 2018-11-05
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8566 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AL18170019.pdf (3.5 MB)
